Product

Argus Inspector

正式上線

Enterprise AI Governance & Security Platform

企業使用生成式 AI 的閘門:每個請求先檢查、記錄,再決定放行或阻擋。

Argus Inspector 是企業的 AI 工作平台與安全閘道。員工在同一個介面使用 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 與本地模型;每一則訊息與附件在送出前,都會先經過敏感資訊與政策檢查,結果寫入加密保存的稽核紀錄。可由企業自建於地端,也可直接使用 SaaS 服務。

Argus Inspector 已正式上線,歡迎企業使用者聯繫試用。

產品概覽

一個入口,涵蓋企業要用的 AI。

以單一工作介面作為企業使用生成式 AI 的入口,讓不同模型透過同一個受管道路提供服務,使用行為得以在同一處被記錄與治理。

Multi-AI Workspace & Gateway

產品類型
AI Gateway & Governance
部署方式
地端自建 · SaaS
支援模型
OpenAI · Claude · Gemini · 本地模型
身分整合
AD / LDAP
  • Multi-AI Gateway
  • DLP
  • Attachment Inspection
  • Prompt Injection Guard
  • AI Audit
  • Local LLM
Argus Inspector 企業 AI 對話工作介面,左側為對話紀錄與帳號區,中央為輸入區與常用工作提示,右上可選擇模型。
問題背景

AI 進入日常流程之後,治理問題才開始浮現。

  • 使用行為缺乏可視性

    當員工開始在工作中使用各式 AI 服務,組織往往難以掌握誰在用、用於什麼用途、以及使用的頻率與規模。

  • 資料流向難以掌握

    送進模型的內容可能包含營業秘密、個資或內部文件。若缺乏統一的檢視機制,資料離開組織的路徑將無從追溯。

  • 成本與合規並行

    用量成長帶來成本壓力,而法規與稽核要求同時提高。兩者都需要可稽核的紀錄作為基礎。

處理流程

每一個請求,都先經過閘門。

REQUEST

送出請求

員工在對話介面送出訊息與附件,或經授權的 Agent 以個人金鑰透過 API 呼叫。

INSPECT

內容與附件檢查

比對個資、憑證金鑰與自訂規則,並解析 Word、Excel、PowerPoint、PDF 附件;無法檢查的檔案不會送出。

DECIDE

政策決策

依風險等級與監控/阻擋模式決定放行或阻擋;Prompt Injection 與危險指令一律阻擋。

AUDIT

加密稽核

使用者、模型、風險與命中規則寫入稽核紀錄,原文以 AES-256-GCM 加密保存;AI 回覆另於背景檢查。

What It Detects

看得懂台灣企業的敏感資訊。

執行模式可在監控與阻擋之間切換,風險等級依命中規則的分數與門檻判定,規則本身則分為內建、關鍵字與自訂三類。

個人資料

PERSONAL DATA
  • 身分證字號、居留證號檢查碼驗證
  • 統一編號檢查碼驗證
  • 健保卡號、護照號碼
  • 信用卡號Luhn 驗證
  • Email、IP 位址

機敏憑證

SECRETS
  • API 金鑰
  • PEM 私鑰
  • JWT 權杖
  • 資料庫連線字串

企業自訂

CUSTOM RULES
  • 關鍵字群組與正規表示式規則
  • AI 協助產生規則
  • 生技研發識別碼CAS、臨床試驗編號、序列資料
  • 每條規則可設定監控或阻擋
平台能力

把分散的 AI 使用,收斂為可治理的單一介面。

Argus Inspector 讓組織在不阻擋創新的前提下建立秩序:將企業內部對 AI 服務的使用集中管理,並在同一個平台上處理身分、稽核、用量與政策。

  • 多模型統一入口:OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 與本地模型
  • 對話工作區:串流回覆、檔案附件、網路搜尋、圖片生成與檔案產出
  • 本地 LLM 語意分析(選配,於企業自有 GPU 環境執行)
  • 用量與成本控管:每月 Token 配額、每人費用上限與 Email 提醒
  • 身分與權限:AD/LDAP 登入,使用者、管理者與唯讀稽核員角色
  • Agent API:以個人金鑰接入 n8n、Codex CLI、Claude Code 等工具

我們認為,AI 治理不應該是事後補做的稽核報告,而應該是內建於使用流程中的一層基礎設施。

AI 使用稽核與風險能見度

每一次使用,都留下可追蹤的紀錄。

Argus Inspector 稽核事件頁面,上方為總請求數與各風險等級事件計數,下方表格列出每筆事件的時間、使用者、風險、執行結果、AI 模型與來源 IP。

誰在用、用了什麼、結果如何。

Audit & Visibility

集中檢視企業 AI 使用事件,掌握使用者、模型、來源、風險、命中規則與執行結果;檢視原文本身也會留下紀錄,稽核清單可匯出 CSV/JSON。

  • 使用者
  • 模型
  • 來源 IP
  • 風險等級
  • 執行結果
Argus Inspector 規則設定頁面,顯示監控與阻擋兩種執行模式、中高風險門檻數值、已啟用規則數量,以及內建、關鍵字與自訂規則的管理入口。

把使用政策,變成可以管理的機制。

Policy & DLP Control

透過規則、風險門檻與執行模式,將企業 AI 使用政策轉化為可管理的控制機制;全域可在監控與阻擋之間切換,每條規則也能個別設定。

  • 監控 / 阻擋模式
  • 風險門檻
  • 內建規則
  • 關鍵字規則
  • 自訂規則
Agent 與 API 接入

自動化流程,同樣需要被治理。

Agent & API Integration

除了互動式 AI Workspace,Argus Inspector 亦提供受控的 API 接入方式,協助企業將經授權的自動化流程與 AI Agent 納入一致的治理範圍。

每位使用者以個人金鑰接入 n8n、Codex CLI、Claude Code 等工具;這些請求與對話介面經過同一套敏感資訊規則與阻擋決策、寫入稽核,無法檢查的內容不會送出,並可依金鑰限制可用的供應商。

  • 金鑰管理
  • 供應商限制
  • 用量歸屬
  • 使用紀錄
Argus Inspector API 金鑰頁面,提供建立金鑰的用途名稱與供應商限制欄位,下方表格可列出金鑰的擁有者、狀態與最後使用時間。
保持聯繫

開始使用 Argus Inspector。

歡迎與我們聯繫,說明貴單位的使用情境與關注重點。